Data Management

 

 

 

Economisch verkeer produceert steeds meer data binnen de bestaande bedrijfsvoering.

Dat vraagt om een Data Managementstrategie waarin uw bedrijfsproces beschreven is.

Content in context of Data versus informatie, specialisme maakt hier het onderscheid.

Onze oplossingen actualiseren, informeren en beheren uw data op gestructureerde wijze.                                    

Data Management is geen kopzorg en maakt uw processen aantoonbaar efficiënt!

 

 

 

 

 

 








 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Data Management voor financiële analyse

Een vakgebied waar EasyData als Data Management specialist de afgelopen jaren veel ervaring mee heeft opgedaan.
Dit specialisme is volop in beweging met steeds meer te analyseren Big Data, ruimte om te onderscheiden!


In 1999 waren we blij factuur informatie met gebruik van traditionele Scan en Herken technieken te herkennen.
Deze informatie werd dan vervolgens naar de aanpalende zakelijke software oplossing gebracht.
Daar werden dan de opvolgende bewerkingen in uitgevoerd zonder specifieke data management tools.


Gaandeweg de techniek zich ontwikkelde kwamen daar data management dashboarding oplossingen bij.
Door deze toepassingen groeide traditionele systemen uit tot slimme Data Management innovaties.
Technieken die naast herkenning ook op microniveau kunnen classificeren, calculeren en presenteren.

 

 

 

 

 

Financieel data management in de praktijk

Om financieel Data Management in de praktijk te laten zien hebben we een online database gebouwd.
Daarin kunnen 10.000+ jaarverslagen ingezien worden.
In een automatisch proces extraheren we de geconsolideerde jaarbalans.


Dit aansprekend voorbeeld hebben we voor presentatie doeleinden gebouwd.
Doel is om te laten zien wat wij op dit gebied voor u kunnen betekenen.

Direct naar de site: http://financiele.club

 

 

 

 

 

 

 

Data Management Techniek

Zodra relevante data los van de oorspronkelijke informatiedrager komt, kan presentatie een andere vorm krijgen.
Om deze stelling te verklaren nemen we als data management voorbeeld factuur herkenning.

Als je na een bepaalde tijd alle facturen terug leest, kan je een trend ontdekken.
Deze trend of gegevensverzameling staat aan de basis van data management.

Het vakgebied data management de afgelopen jaren door markt vragen ingrijpend veranderd.
Data management oplossingen verschuiven van “Data Capture” naar “Data Analyse” oplossingen.

Bij data management is gegevens visualisatie een grotere rol gaan spelen.
Data visualisatie beperkt zich niet tot de gelezen gegevens van de datadrager, verschillende combinatie zijn mogelijk.
Op de voorbeeld website word beursinformatie aan het jaarverslag PDF gekoppeld, een voorbeeld van data combinatie.

Met andere woorden:
Door middel van slimme algoritmen kunnen verbanden tussen grote hoeveelheden externe gegevens gelegd worden.
Deze gegevens hoeven niet noodzakelijkerwijs in een gestructureerd model of vanuit één bron te komen.

Hier onderscheiden wij ons opnieuw: EasyData maakt óók bij ongestructureerde documenten de connectie.

 

 

 

 

 

Data Management is een proces met dialoog

Aan de hand van de klantomschrijving over het gewenste resultaat, ontstaat het data management fundament

Deze datamodellering is onafhankelijk waar de data vandaan komt, denk dan aan Internet, Scans, Database,
bestaande digitale documenten of totaal andere bron, zoals bijvoorbeeld enquête resultaten.

Na deze data management opzet volgt data extractie op een wijze die bij de bron past.


Data Capture van Internet volgt een andere methodiek dan scannen en herkennen van traditionele papieren documenten.
Dat maakt het ook zo interessant, data management beperkt zich allang niet meer tot de analyse van gescande documenten!
Met als resultaat dat software ontwikkeling zich richt op het classificeren, herkennen en managen van de gevonden data.


Onze oplossingen kunnen met verschillende bronnen overweg wat vervolg stappen een stuk eenvoudiger maakt.
We bieden een oplossing voor data capture, data analyse en andere interpretatie stappen.
Deze data management opzet maakt het proces in iedere toepassing transparant.

In dit proces kunnen conflicterende gegevens met elkaar vergeleken worden een algoritmes aangepast worden.
Voor manuele beoordeling wordt via EasyVerify gevonden data ter controle aan een gebruiker aangeboden.

Data management is om data zoveel mogelijk automatisch te vergelijken en op validiteit te controleren.
EasyData heeft de afgelopen jaren algoritmen ontwikkeld die voor specifieke klant vragen ingezet worden.

Standaard resultaten met deze data management aanpak zijn verbluffend!
Data management innovatie is meer dan techniek, de dialoog met de opdrachtgever staat centraal.