Innovatieve documentoplossingen  

Welkom bij de specialisten die multi-channel data naar bruikbare informatie vertalen.

Het moderne economische systeem ontvangt data uit verschillende bronnen.

Die data zit veelal opgesloten in zijn eigen ongestructureerde bron formaat.

Automatisch content begrip van PDF, Excel en andere formaten neemt toe.

Wij voorzien in een compleet beeld van PDF, Excel, XML en andere bestanden.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

De kunst van Data Capture

Digitale documenten zijn de norm, wie scant er nog een geprint document om deze dan vervolgens te gaan bewerken?
Als dat nog maar zelden gebeurt, waarom verandert ons denken dan zo langzaam?
Het is merkwaardig dat er nog zo weinig gebruik wordt gemaakt van automatisch beschikbare digitale formaten.


Natuurlijk, de industrie herkent inmiddels praktisch foutloos facturen op traditionele wijze.
EasyData zal bijna 100% correcte factuurherkenning, met OCR, nog wel een tijdje blijven aanbieden.
Het herkennen van ongestructureerde data middels OCR technologie, dat beheerst de industrie nu wel.

 

 

Data Capture oplossingen

Bij het toenemen van digitaal document verkeer wordt Data Capture belangrijker.
Data Capture verandert wel, document analyse en classificatie winnen aan belang.
Data Capture 2.0 maakt documenten inzichtelijk door inhoudelijke analyse.
Op basis van uw specificaties richten wij het proces voor u in.

Als voorbeeld voor DataCapture 2.0 heeft EasyData een unieke database gebouwd.
Hierin staan 10.000 + -op tekst doorzoekbare- jaarverslagen geïndexeerd.
Standaard leveren we de geconsolideerde jaarbalans voor de beschikbare verslagen mee.
Deze worden via een automatisch proces uit de jaarverslagen gehaald.
Als tweede stap vervolgens overzichtelijk, jaar bij jaar, in Excel gepresenteerd.

Zo reduceert DataCapture 2.0 branche onderzoek tot minuten werk.
Kijk zelf op http://financiele.club of neem contact met ons op.
We bespreken graag de mogelijkheden voor uw eigen toepassing.


 

 

 

 

De toekomst van Data Capture

We kijken niet meer naar een document als gescand bestand,
maar beoordelen het document zoals aangeboden:
Dat is tegenwoordig een digitaal document.

Technisch gesproken een ander document type dat direct 'machine leesbaar' is.
Met deze benadering zijn we in staat om het gehele document foutloos te interpreteren,
zonder traditionele scan en herken technieken.


 

De moderne transport ondernemer

Neem een Rotterdamse transport onderneming met deelleveringen naar Zierikzee voor een collega uit Groningen.

De Rotterdamse transporteur rijdt niet iedere dag naar Zierikzee en bewaart de pallets met lading in hun warehouse. De opslag periode is gemiddeld een week en partijen kunnen daar prima mee leven.
Na levering van de lading zijn er soms pallets die die wel retour komen en pallets die achterblijven in Zierikzee,
dat geeft waarde verlies zonder registratie, hetzelfde voor stalling in het warehouse.
Overzicht vraagt inspanning.


Afzonderlijke zendingen zijn gedocumenteerd en via gekoppelde systemen digitaal opvraagbaar.
Toch zijn de transporteurs niet in staat retournerende pallets automatisch met een grootboek nummer te boeken,
overzicht vraagt handwerk.

Met de huidige stand van techniek kunnen informatie stromen digitaal overzicht geven.
Dossiervorming zonder nadenken, Big data in de praktijk gewoon toegepast.
Eigenlijk niets nieuws: de transport sector en de food industrie doen dat al jaren met EDI.
Tijd om andere elementen in de transport sector in deze data uitwisseling mee te nemen.

Niet alleen transport en logistiek, dit is slechts een voorbeeld,
ieder bedrijf waar documenten en informatie gedeeld wordt heeft belang bij Data Capture.

De expertise verschuift van "scan en herken" naar digitale document interpretatie.
Met een paar ingrepen kan resultaat geboekt worden.
Grote winst in vergelijking met voorgaande scan technologie.
Daar waar vroeger implementatie vaak een complex traject was.