Автоматизируйте задачи с помощью проверенной технологии

Подробнее про Роботизированную Автоматизацию Процессов (RPA – Robotic Process Automation)

Роботизированная автоматизация процессов  заключается в технологии автоматизации приложений. Или, другими словами, установленные и настроенные приложения работают сообща без участия человека. Подобный автоматизированный процесс называется “Робот”, она имитирует действия человека, например, считывание значений с экрана компьютера.

Собирая данные из пользовательского интерфейса, робот распознает информацию согласно рабочим правилам или алгоритму машинного обучения. В этом сила RPA – робот интерпретирует собранные данные, оценивает информацию и обрабатывает данные безошибочно в рамках одного рабочего процесса. Настроенная должным образом RPA будет управлять приложениями без участия оператора с безошибочным и понятным ведением журнала задач.

Инновационная автоматизация

Наша следующая сложная, но чрезвычайно интересная задача – это исключить повторяющиеся без необходимости действия.

Например, зачем вам заполнять две отдельные формы для размещения одного единственного заказа? Не лучше ли реализовать процесс как онлайн-магазине, когда заказанный товар помещается прямиком в основную систему?

Другой пример – заказы по электронной почте, где все поля необходимо копировать вручную. Для одного заказа это не сложно, но что если их сотни и тысячи?

База знаний RPA

EasyData специализируется на устранении ненужных и подверженных ошибкам действий. Наш опыт помогает нам в решении задач RPA – сложного процесса, требующего согласованных действий. На нашем счету успешная работа с 500 ведущими компаниями.

При слове “роботизация” у многих возникает негативный образ роботов, выполняющих повторяющиеся действия и делающих участие человека в процессе ненужным. Данный образ в корне не верен, рассмотрим подробнее.

Обработка в RPA

Следующий шаг в процессе автоматизации – это интерпретация пользовательского интерфейса. Отсюда и термин “робот”.

Машина (читай – компьютер) сделана настолько умной, что может считывать информацию с экрана.

Наши алгоритмы верифицируют информацию и ведут журнал событий для полной прозрачности RPA.

Почему мы называем EasyData поставщиком RPA? Все просто – мы более 20 лет занимаемся автоматизацией бизнеса.

Внедрение RPA – важный элемент процесса цифровой трансформации. Чем больше мы получим информации о текущих процессах, тем полнее будет автоматизация обработки. Возьмем, к примеру, входящую электронную почту – это хорошая задача для RPA – автоматизация маршрутизации входящей почты, извлечение соответствующих метаданных без ручного ввода данных за счет эффективной автоматизации. Мы занимаемся повышением скорости процессов за счет автоматизации и устранения системных ошибок.

RPA также приобретает все более важное значение при принятии стратегических решений в управлении. Автоматизация текущих процессов ручного труда и перевод системы в режим самообслуживания – это больше, чем просто исключение человеческого фактора. Это важный шаг для экономического роста и социального развития сотрудников.

Архитектура RPA

Одна из первостепенных задач автоматизации процессов – это возможность реализации одного процесса за один раз. RPA приближает нас к технологии, в которой минимизируется рабочая нагрузка.

По мере успешного внедрения автоматизации, потребность в RPA в вашей организации будет только расти. EasyData предлагает вам решение с масштабируемой архитектурой RPA, которая подойдет вашим сотрудникам как сегодня, так и в будущем.

Обработка исключений

Перед внедрением RPA-бота в работу, мы проводим тщательное тестирование. Но иногда бывают непредвиденные ситуации – исключения. И в таком случае у нас тоже есть решение – мы обрабатываем их с помощью нашего интеллектуального набора инструментов.

RPA-инженеры создают журнал процессов и сообщают о проблемах в визуальной и письменной форме. Наш модуль верификации может исправлять неправильные значения и учиться на опыте даже без участия разработчика.

Новейшие технологии

RPA обучается самостоятельно на протяжении всего времени работы – от считывания данных до интерпретации информации. Внедряя машинное обучение, мы оптимизирует автоматизацию процессов вплоть до алгоритмов анализа данных.

Сегодня доступны готовые интеллектуальные модули, которые легко интегрируются в нашу RPA-платформу. Так мы делаем современные инновационные технологии при помощи наших стандартных RPA-решений доступными для вас.

Внедрите практику RPA в свою организацию

Во-первых, необходимо понять, какие повторяющиеся действия встречаются наиболее часто. Например, обработка электронной почты, процесс заказа, компиляция файлов и т.д. Таким образом, перед внедрением автоматизации необходимо провести тщательный анализ администрирования. 

Как различные компоненты связаны друг с другом и есть ли схемы рабочих процессов? В качестве ответа на этот вопросы, EasyData может предоставить вам рабочую модель. Дополнительным преимуществом такой модели является стандартизация – существующие процессы перестанут быть подвержены человеческому фактору.

Мы повышаем качество обслуживания за счет быстрой и тщательной обработки исключений. Больше не будет ошибок из-за неверной регистрации отдельных позиций счета-фактуры или ошибочной интерпретации статуса онлайн-заказа. 

RPA хорошо известна и уже используется в 500 ведущих мировых компаниях.

Начиная с ранних сценарий использования преимущественно в индустрии аутсорсинга бизнес-процессов, RPA постепенно развилась от первого поколения к технологии на базе искусственного интеллекта. Согласно мнению поставщиков, мы может разделить RPA на 4 категории:

При развертывании на рабочем столе одной машины основная цель использования RPA – повысить производительность одного работника.

“Робот” размещается на центральном сервере, с которого управляется вручную. В данном случае организация может использовать RPA для автоматизации сквозных задач. Точно так же планирование рабочего процесса и/или постановка в очередь может выполняться с центральной консоли.

Разработанный на основе решений самостоятельной RPA, автономная RPA может обрабатывать более сложные основанные на правилах процессы с помощью некоторых встроенных решений, таких как обработка изменений приоритетов для достижения более динамичной балансировки рабочей нагрузки.

Эта категория RPA основана на автономной RPA и может быть интегрирована с технологиями искусственного интеллекта, такими как машинное обучение и обработка естественного языка. Технологии ИИ позволяют RPA обрабатывать неструктурированные данные и расширять функции, такие как автоматическое улучшение изображения и проверка данных на основе заранее определенных алгоритмов.