De Evolutie van Softwareontwikkeling, van Basic naar ChatGPT
De kunst van creatie
Softwareontwikkeling… Dat proces begint vaak met een marktvraag. Die wordt dan intern besproken en vertaald zich vervolgens naar een wensenpakket voor de softwareontwikkelaar. Die softwareontwikkelaar zal hieruit inspiratie putten. Dat ‘inspiratie aspect’ klinkt mogelijk wat poëtisch, Vooral als je gewoon op zoek bent naar praktijkgerichte softwareontwikkeling of een softwareontwikkelaar voor je maatwerk softwareontwikkeling. Realiseer dat softwareontwikkeling een dans is tussen logica en creativiteit. Dat is een vak dat EasyData al decennia begrijpt. De klant en de durf om buiten vaste kaders te werken heeft ons de Technische tekening herkenning gebracht die nog steeds op basis van klantfeedback verder ontwikkeld wordt.
Softwareontwikkeling bij EasyData
Waar we ooit begonnen pioniers in de scanning en Data Capture industrie, is vandaag uitgegroeid tot een internationaal werkende softwareontwikkelaar op het gebied van Data Science. De technische specialisten van EasyData hebben zich in de afgelopen 25 jaar ontwikkeld tot experts in Machine Learning en Large Language Models (LLM). Waar softwareontwikkeling begon met het scannen en herkennen van facturen, is de softwareontwikkeling van vandaag veel verder.
Zoals Softwareontwikkeling begon
Het verhaal van EasyData begint in de late jaren negentig. Toen stond de scanning en Data Capture industrie nog in de kinderschoenen. Het digitaliseren van documenten middels de kantoorprinter toe ook nog eens kon scannen een revolutionaire stap. In de beginjaren was OCR (Optical Character Recognition) de norm. Simpele tekstherkenning veranderde de manier waarop bedrijven hun administratie voerden. Facturen, formulieren en contracten konden ineens digitaal verwerkt worden. Maar OCR had zijn beperkingen. Tekst werd herkend, maar de betekenis bleef onduidelijk. Dit vormde de eerste uitdaging voor de specialisten van EasyData.
Softwareontwikkeling krijgt hulp van Machine Learning
Met Machine Learning algoritmen veranderd softwareontwikkeling compleet. Je kan ChatGPT zelfs vragen om computercode te schrijven. De resultaten daarvan kunnen spectaculair zijn. Met die uitzonderlijke eigenschap kan je stellen dat Data als input niet langer alleen herkend wordt, maar ook tot begrip leidt. Een unieke vraag aan ChatGPT, Deepseek, of vergelijkbaar platform kan je softwareontwikkeling aanmerkelijk verder helpen. We bieden deze technologie zowel in onze Cloud aan, maar zeker ook offline op je eigen volledig afgeschermde omgeving.
ChatGPT kan je dus helpen met softwareontwikkeling. Daarnaast, en dat is waar veel gebruikers deze technologie vooral van kennen, is patronen in documenten of data zichtbaar te maken.
Dankzij de softwareontwikkelaars van EasyData heb je nu beschikking over een platform waarin deze algoritmen zich specifiek voor jouw branche inzetten. Hierin kan je in één keer grote volumes documenten plaatsen die niet alleen tekst, maar ook context analyseren. Dit is document software zoals het bedoeld is. Dit ontwikkelde model betekend een revolutie in geautomatiseerde documentverwerking. Waar je eerder zelf gegevens moest controleren en handmatige verificaties uit voren, doet de software dit nu zelfstandig.
EasyData zag hier een kans
Betekenis geven aan herkende tekst is geen eenvoudige taak. Het vereist niet alleen kennis van beeldherkenning, maar ook van patroonherkenning en bijvoorbeeld de analyse van financiële informatie. Dat brengt de huidige stand van softwareontwikkeling met nieuwe invalshoeken dichterbij. Denk dan aan Proximal Policy Optimization (PPO), NLP (Natural Language Processing) en vergelijkbare algoritmen.
Bij die ‘andere vergelijkbare algoritmen’ komt meteen een andere belangrijke doorbraak in beeld. Dat is de opkomst van Large Language Models (LLM). Deze modellen brengen ons als softwareontwikkelaars en jou als softwaregebruiker een geheel nieuw niveau van begrip in documentverwerking. De specialisten van EasyData zagen hierin een kans. We ontwikkelen nu met LLM’s om niet alleen tekst te begrijpen, maar ook vragen te beantwoorden en samenvattingen te genereren. Die ongekende mogelijkheden om sneller en nauwkeuriger te werken zijn nu als
kant-en-klare oplossingen beschikbaar!
Van Factuurherkenning tot Voorlopers in Data Science
De komst van Machine Learning veranderde dus alles. Data wordt met de huidige technologie dus niet langer alleen herkend, maar ook werkelijk inhoudelijk begrepen. Patronen in documenten worden zichtbaar en kunnen als zodanig ook weer afzonderlijk geclassificeerd worden.
De softwareontwikkelaars van EasyData ontwikkelen algoritmen die niet alleen tekst, maar ook context analyseren. Dit betekende een revolutie in geautomatiseerde documentverwerking. Waar een mens vroeger handmatig gegevens moest controleren, kon software dit nu zelfstandig doen!
De volgende stap het al eerdergenoemde gebruik van Natural Language Processing (NLP). Documenten van onze klanten bevatten vaak complexe taalstructuren. Die uitdaging vraagt om nieuwe technieken, die onze softwareontwikkelaars aangaan.
Door het trainen van modellen die taalkundige nuances kan begrijpen, wordt het mogelijk om contracten, rapporten en andere zakelijke documenten te classificeren en te analyseren. Zo maken wij met vooruitstrevende softwareontwikkelingen onderscheid tussen belangrijke en onbelangrijke informatie.
Bij softwareontwikkeling staat samenwerking centraal. Onze Softwareontwikkelaars werken hierin nauw samen met andere afdelingen binnen EasyData. Denk dan aan Support, Consultants en ook Marketing. Die onderlinge samenwerking zorgt ervoor dat onze softwareontwikkeling niet alleen technisch geavanceerd is, maar ook praktisch toepasbaar. Klantfeedback speelt een cruciale rol in Softwareontwikkeling.
Softwareontwikkeling bij EasyData samengevat
De kracht van EasyData ligt in ons vermogen om technische expertise toe te passen. We combineren jarenlange ervaring in Data Capture met de nieuwste innovaties op het gebied van Machine Learning en kunstmatige intelligentie (AI). Je ziet onze softwareontwikkelingen in diverse sectoren. Denk dan aan financiële instellingen, maar zeker ook aan zorgorganisaties. Overal waar documenten verwerkt moeten worden, biedt EasyData slimme document software oplossingen.
Documentsoftware, wat is dat dan?
Je kan document software het best omschreven als een softwareontwikkeling waar het vastleggen, verwerken, beheren en analyseren van documenten en tekstuele data centraal staat. Dit omvat in het huidige speelveld technologieën zoals OCR (Optical Character Recognition), Machine Learning, Natural Language Processing (NLP), en Large Language Models (LLM) om documenten automatisch te herkennen, structureren en begrijpen.
Softwareontwikkeling in het Open Source domein?
Softwareontwikkeling in het open source domein heeft de afgelopen jaren een enorme vlucht genomen. Dat betekent niets minder dan dat softwareontwikkelaars over de hele wereld samenwerken om gezamenlijk krachtige, toegankelijke en transparante AI-software oplossingen te creëren. De markt en het publiek blijft zich verbazen over de praktische toepasbaarheid van populaire frameworks zoals TensorFlow, PyTorch en Scikit-learn. Deze compleet ontwikkelde technologieën zijn voor iedereen beschikbaar die met Machine Learning aan de slag wil.
Helaas is dat niet met alle nieuwe technieken het geval.
De voordelen van softwareontwikkeling aan open source Machine Learning algoritmen zijn transparant. Je versnelt innovatie door kennis van de individuele softwareontwikkelaar kennis onderling te delen en wederzijds op ontbrekende onderdelen aan te vullen. Met open source software kunnen softwareontwikkelaars voortbouwen op elkaars werk en zo tijdens het procesverbeteringen aan elkaars bijdrage aanbrengen zonder vanaf nul te beginnen.
Dit zorgt voor snelle vooruitgang en daarmee voor een brede acceptie binnen steeds meer organisatie in verschillende industrieën. Denk dan aan geavanceerde beeldherkenning tot natuurlijke taalverwerking, de toepassingen van open source en het koppelen van technologieën zijn grenzeloos.
Weet wat je ontwikkelt
Een ander belangrijk aspect is transparantie. In een tijd waarin AI steeds vaker wordt toegepast in kritische systemen, is het essentieel dat de onderliggende technologie begrijpelijk en controleerbaar blijft. Open source Machine Learning maakt het mogelijk om algoritmen te auditen en te testen op betrouwbaarheid en ethische implicaties. Dit draagt bij aan het vertrouwen in AI-oplossingen en helpt om ongewenste vooroordelen in modellen te verminderen.
EasyData speelt in op deze ontwikkelingen door open source technologieën te integreren. Door gebruik te maken van de kracht van de gemeenschap en de nieuwste innovaties te omarmen, blijven we vooroplopen in de wereld van Machine Learning. Onze expertise in Data Science en documentverwerking wordt versterkt door de flexibiliteit en schaalbaarheid die open source biedt.
De toekomst van Machine Learning in het open source domein ziet er veelbelovend uit. Met steeds krachtigere hardware, geavanceerdere algoritmen en een groeiende gemeenschap blijft de technologie zich in een razend tempo ontwikkelen. EasyData blijft deze ontwikkelingen nauwlettend volgen en bijdragen aan innovatieve oplossingen die bedrijven helpen om slimmer en efficiënter te werken.
Als we kijken naar de toekomst
De toekomst van softwareontwikkeling in ons vakgebied van Data Science blijft dynamisch en groeien. De rol van AI en Machine Learning begint in onze beleving nu pas een beetje op gang te komen. De Softwareontwikkelaars van EasyData blijven vooroplopen door te investeren in onderzoek en voortdurende ontwikkeling. We blijven experimenteren met nieuwe algoritmen en technieken, dat is onze passie en sluit aan bij onze ambitie: software ontwikkelen die bedrijven helpt efficiënter en slimmer te werken.