Datagedreven Organisaties realiseren 125% hogere productiviteit en 25% meer winst.
De tijd van beslissen op onderbuikgevoel is voorbij.

Waarom datagedreven werken nu cruciaal is voor je bedrijf

De realiteit: Nederlandse organisaties nemen nog steeds 85% van hun belangrijke beslissingen op basis van onderbuikgevoel, aannames of "zo deden we dat altijd". Terwijl concurrenten die wél datagedreven werken 125% hogere productiviteit en 25% meer winst realiseren.

Het probleem: Met de groeiende hoeveelheid data en de hogere verwachtingen van klanten, is datagedreven werken niet meer een luxe - het is noodzakelijk om te overleven. Volgens onderzoek van BDO schrijven onderzoekers de snelle groei toe aan de enorme behoefte van organisaties om datagedreven te werken.

De urgentie: Iedereen in de organisatie weet dat in de toekomst 'iets' met data gedaan moet worden om relevant te blijven in de markt. Toch staat het datagedreven werken vaak laag op de prioriteitenlijst. Het urgentiebesef ontbreekt: "Ons bedrijf doet het nu toch goed, waarom zouden wij nu moeten veranderen?"

De kans: De Nederlandse data- en AI-markt groeit met meer dan 18% per jaar en doorbreekt in 2027 de grens van €10 miljard. Organisaties die nu starten met datagedreven werken, pakken een voorsprong die concurrenten moeilijk kunnen inhalen.

Datagedreven werken is het maken van beslissingen op basis van inzichten die worden verkregen uit data, in tegenstelling tot een traditionele aanpak waarin beslissingen worden genomen op onderbuikgevoelens of intuïtie. Het resultaat? Processen efficiënter inrichten, kosten besparen en beter inspelen op veranderingen.

Nederlandse zakenman analyseert datagedreven dashboards voor business intelligence

Wat is datagedreven werken precies?

Definitie: Datagedreven werken is het consequent, dagelijks, wekelijks analyseren, beslissen en sturen op basis van (onbewerkte) feiten en data.
Je wordt in je werk dus geadviseert door de beschikbare data en bij de hand genomen voor te nemen beslissingen.

EasyData platform dashboard toont geautomatiseerde documentverwerking en data-extractie

Het doel is om dagelijks, wekelijks, maandelijks meer inzicht en kennis te verwerven en meer gefundeerde beslissingen te nemen op basis van betrouwbare data en inzichten.
Met als doel om processen in je organisatie structureel te verbeteren en om te innoveren.

Belangrijke principes:

  • Data en analyses zijn leidend in besluitvorming
  • Emotie, aannames en vooroordelen worden geminimaliseerd
  • Beslissingen zijn traceerbaar en onderbouwd
  • Continue verbetering op basis van nieuwe inzichten
  • Transparantie in processen en resultaten

Een datagedreven organisatie laat zich in alles wat ze doet leiden door inzichten uit data om betere beslissingen te nemen en de strategie fijn te slijpen.
Het is dus een cultuurverandering die de hele organisatie omvat, en waar EasyData je in kan faciliteren.

De 4 grootste valkuilen bij datagedreven werken
(en hoe je ze oplost)

🚫 Valkuil 1:
Ontbrekend urgentiebesef

"Ons bedrijf doet het nu toch goed, waarom zouden wij nu moeten veranderen?" - een veelgehoorde uitspraak. Oplossing: Creëer urgentie door te laten zien welke voordelen een datagedreven organisatie oplevert: verbeterde efficiëntie, kostenbesparing en concurrentievoordeel. Begin met het formuleren van een duidelijk antwoord op: Waarom moeten wij datagedreven werken en niet morgen maar nu?

🔧 Valkuil 2:
Te smalle focus op IT

Veel organisaties beschouwen datagedreven werken als een typisch IT-onderwerp. Oplossing: Datagedreven werken is breder dan alleen IT-middelen en raakt de organisatie op meerdere vlakken. Het creëert nieuwe kansen, nieuwe businessmodellen en verandert de manier van klantcontact. Formuleer een duidelijke digitale strategie die deze bredere visie omzet in concrete doelstellingen.

📋 Valkuil 3:
Geen duidelijk toekomstplan

Het ontbreken van een duidelijk toekomstplan leidt tot een gebrek aan toewijding en focus van zowel het personeel als de organisatie. Oplossing: Creëer een concrete lijst van verbeteracties om hier vervolgens samen met de organisatie mee aan de slag te gaan. Begin klein, bied ruimte aan het experiment, realiseer successen en bouw hierop voort.

👥 Last but not least is valkuil 4: Mensen uit het oog verliezen

Bij data-gedreven werken draait het niet alleen om technologie; juist de mensen maken het verschil. Hoewel geavanceerde oplossingen waardevol kunnen zijn, komt echte vooruitgang pas als medewerkers er daadwerkelijk mee aan de slag willen én kunnen. Te vaak worden IT-trajecten van bovenaf bedacht en ingevoerd, waardoor waardevolle kennis en enthousiasme van de werkvloer verloren gaan.

Daarnaast roept verandering regelmatig vragen of zorgen op: hoe beïnvloedt dit mijn werk en wat heb ik eraan?
Daarom is het essentieel om een cultuur te ontwikkelen waarin iedereen meedoet, stap voor stap. Kleine, haalbare projecten geven vertrouwen; duidelijke communicatie over doelen en successen zorgt voor draagvlak. Het betrekken van teams vanaf het begin, investeren in gerichte training en ruimte voor leren maken data-initiatieven niet alleen effectiever, maar ook duurzaam. Voor organisaties die streven naar efficiëntie en betrouwbare besluitvorming is de menselijke factor onmisbaar:
De technologie zal ondersteunt moeten worden, maar het zijn de mensen die de werkelijke waarde creëren.

De concrete impact van datagedreven werken

98% Automatisering van documentprocessen
125% Hogere productiviteit dan concurrenten
25% Meer winst dan niet-datagedreven bedrijven
33% Meer tevreden klanten bij succesvolle BI

Het proces van datagedreven werken: van data naar actie

Datagedreven werken betekent dat je beslissingen neemt op basis van feiten in plaats van onderbuikgevoel. Het proces start met het kiezen van een duidelijk doel, waarna je relevante data verzamelt en analyseert. Deze inzichten vertaal je naar concrete acties, die direct bijdragen aan het optimaliseren van processen, klantgerichtheid of dienstverlening. Door dit cyclisch en gestructureerd aan te pakken, ontstaat er een manier van werken waarbij data continu bijdraagt aan betere resultaten en een flexibele organisatie. Zo wordt data geen eindpunt, maar het vertrekpunt voor effectieve verandering.

AI en machine learning technologie voor datagedreven business intelligence

📊 1. Data verzamelen

Verzamel veel en afwisselende data van verschillende bronnen: interne systemen (ERP, zaaksystemen, AFAS), Google Analytics, SalesForce, maar ook externe bronnen zoals social media en concurrentie-informatie. De meeste organisaties benutten slechts 1% van de bruikbare data.

🔍 2. Data analyseren

Een dashboard geeft slechts aan dat je een probleem hebt. De data-analyse is cruciaal om uit te vinden waar je precies zaken moet of kunt gaan verbeteren om het probleem op te lossen. Dit is het hart van datagedreven werken.

💡 3. Inzichten genereren

Data wordt informatie, informatie wordt kennis, kennis wordt inzicht. Deze inzichten vormen de basis voor betere, rationelere beslissingen die zorgen voor hogere winstgevendheid en betere klanttevredenheid.

⚡ 4. Actie ondernemen

Inzichten zonder actie zijn waardeloos. Hier komt de echte transformatie: processen aanpassen, nieuwe werkwijzen implementeren, en de organisatie laten handelen op basis van data-inzichten in plaats van onderbuikgevoel.

📈 5. Resultaten meten

Meet de impact van je acties en creëer nieuwe data. Dit wordt de input voor de volgende cyclus. Datagedreven werken is een continu proces van verbetering en optimalisatie.

🔄 6. Cyclus herhalen

Met nieuwe data en ervaringen begint het proces opnieuw. Elke cyclus levert nieuwe kennis en inzichten die helpen om processen precies op die punten te verbeteren waar ze het meeste impact maken.




Waarom datagedreven werken je succes brengt

🏆 Betere beslissingen

Beslissingen die je datagedreven neemt, zijn kwalitatief betere, rationelere beslissingen. In groepsverband en gebaseerd op data worden veel betere beslissingen genomen. Ze zorgen voor een hogere winstgevendheid of een betere financiële positie.

📊 Transparantie en inzicht

Een hoge mate van transparantie die nooit gaat vervelen - het werk wordt minder saai. Je medewerkers gaan weer geloven in hun werk en de missie van de organisatie. Door meer en fijnmaziger inzicht krijg je meer grip op je organisatie.

📈 Hogere prestaties

Organisaties die consequent datagedreven beslissingen nemen, kennen een 125% hogere productiviteit en ze boeken 25% meer winst. Bij 1 miljoen euro winst heb je het al over €60.000 extra.

😊 Betere klantervaring

Uit studies blijkt dat succesvol datagedreven werken en BI leidt tot 33% meer tevreden klanten. Je klanten ervaren een veel betere dienstverlening in een datagedreven organisatie.

🎓 Lerende organisatie

Een datagedreven organisatie is een lerende organisatie, fouten maken mag weer. Door continue analyse en verbetering groeit de organisatie in wijsheid en capaciteiten.

Nederlands team werkt samen aan datagedreven transformatie met EasyData oplossingen



Jouw roadmap naar datagedreven werken in 5 stappen

🎯 Stap 1: Doelstellingen meten

Als je datagedreven bent, ga je de doelen SMART formuleren. Bijvoorbeeld 10% toename van klanttevredenheid binnen één jaar. Zo dwing je jezelf om zowel succes als falen te analyseren. Probeer wat je doet zo meetbaar mogelijk te maken - niet alleen op managementniveau maar voor iedereen.

📊 Stap 2: Data verzamelen

Je bezit vaak al een lading aan data zonder het te weten. Organiseer die volgens een model. Verzamel actief data van interne bronnen (ERP-systeem, zaaksysteem, AFAS, Google Analytics) en externe bronnen (social media, concurrentie-informatie). Zorg voor afwisselende data van verschillende afdelingen.

👤 Stap 3: Klant centraal stellen

Veel organisaties denken vanuit het product in plaats vanuit hun klant. Als je een echte datagedreven organisatie wilt zijn, verander je jouw manier van denken. Je zet jouw klant centraal. Balanceer data met innovatie en creativiteit voor relevantere ervaringen, producten en diensten.

🔓 Stap 4: Toegankelijke data

Het grootste gevaar is dat data alleen bij IT of marketing blijft liggen. Je wilt dat iedereen toegang heeft tot de data die hij nodig heeft. Met business intelligence en BI-software maak je data breed beschikbaar. Stel iemand aan uit het managementteam als voorvechter van open data.

🧠 Stap 5: Experts inzetten

Om alles te halen uit de data heb je experts nodig: data scientists en data analisten die complexe algoritmes bouwen en de juiste informatie vinden. Zij moeten data begrijpen én oprechte interesse tonen in je bedrijf, markt en strategie.

🚀 Quick wins en principes

Concentreer je op 3-5 makkelijke quick wins om direct enthousiasme te creëren. Hanteer deze principes: verzamel genoeg en de juiste data, laat die stromen door je gehele organisatie, data is overal en voor iedereen beschikbaar, data is snel en makkelijk leesbaar.




Waarom Nederlandse bedrijven kiezen voor EasyData

🇪🇺 Europese data-soevereiniteit

In tegenstelling tot Amerikaanse cloudgiganten, houden wij je data in Europa. Volledige GDPR-compliance en geen gedoe met internationale datawetgeving. Je behoud volledige controle over je bedrijfsgegevens - zoals Nederlandse CIO's dat vereisen.

🏢 25+ jaar Nederlandse ervaring

We kennen de Nederlandse business cultuur van MKB tot multinationals. Veel organisaties zoeken voor een partner die hun business begrijpt. En wij spreken jouw taal, begrijpen consensus-driven besluitvorming en respecteren de directe communicatiestijl.

💡 Geen vendor lock-in

Nederlandse CIO's willen stoppen met misbruik van vendor lock-in in digitale technologiemarkten. Wij zorgen dat je vrijheid behoudt. Je kunt altijd wisselen, upgraden of uitbreiden zonder technische belemmeringen. Technical architecture flexibility is gegarandeerd.

⚡ Bewezen resultaten

98% automatisering met 95% nauwkeurigheid. Ga van tijdverspilling naar volledige procesoptimalisatie. Onze resultaten en ondersteuning in je veranderproces spreken voor zich, geen mooie praatjes, maar harde cijfers met werkelijke ondersteuning!

🔒 AVG en compliance ready

Volledig voorbereid op NIS2-wetgeving en Cyber Resilience Act. Nederlandse bedrijven hebben strikte compliance vereisten, wij zorgen dat je daar klaar voor bent. Veilige, betrouwbare en schaalbare technologie-implementatie.

📞 Nederlandse support

Lokale support in jouw tijdzone, in het Nederlands. Geen callcenters in verre landen, maar echte expertise die je business begrijpt. Direct contact met specialisten die jouw sector kennen.