Traditionele data-entry transformeren naar AI
gewoon in je browser
Bereik 99% nauwkeurigheid en substantiële tijdsbesparing*
Van Sleur naar Slimme DataDe kostbare realiteit van traditionele data-entry
Traditionele data-entry is een dagelijkse uitdaging voor bedrijven. Volgens recent onderzoek besteedt 76% van werknemers tot 3 uur per dag aan het verplaatsen van gegevens, waarbij 83% evenveel tijd spendeert aan het herstellen van fouten bij gegevensinvoer.
Deze inefficiëntie resulteert in aanzienlijke kosten: van werknemers die handmatig gegevens invoeren besteedt 73% tot 3 uur per dag aan het zoeken naar informatie uit documenten. EasyData biedt slimme automatisering om dit handmatige proces te transformeren naar een efficiënte, browsergebaseerde workflow.
*Resultaten gebaseerd op interne metingen bij 200+ Nederlandse klanten, periode 2022-2024, individuele resultaten variëren per organisatie en proces complexiteit.
AI-versterkte OCR
*Prestatie resultaten gebaseerd op interne metingen bij EasyData klanten, individuele resultaten variëren per organisatie, sector en implementatie scope.
Van probleem naar oplossing: de data-entry transformatie
Traditionele data-entry problemen
- Tijdverspilling: 76% van werknemers verliest 3+ uur per dag
- Foutgevoeligheid: Menselijke fouten komen regelmatig voor
- Schaalbaarheid: Meer documenten = meer personeel = hogere kosten
- Inefficiëntie: 73% zoekt dagelijks 3 uur naar documentinformatie
De slimme digitale oplossing
- Bewezen nauwkeurigheid: AI-versterkte OCR technologie
- Multi-engine intelligentie: Automatische engine selectie
- Handschriftherkenning: Diverse schrijfstijlen ondersteund
- Human-in-the-Loop: Optimale balans mens en machine
De moderne data-entry aanpak
AI-versterkte OCR technologie
De techniek van vandaag combineert geavanceerde AI-technologie met bewezen OCR-methoden om traditionele documentverwerking te transformeren. Een goed ingeregeld Data Entry vervangend systeem behaalt typisch een nauwkeurigheid van 99%*, vergeleken met 80-95% van traditionele systemen.
Multi-Engine Intelligentie
Bij EasyData gebruiken we meerdere OCR-engines die intelligent worden gecombineerd om superieure resultaten te behalen. Deze innovatieve aanpak, gebaseerd op Large Model Voting methodologie, analyseert elk document en selecteert automatisch de meest geschikte verwerkingsengine.
Handschriftherkenning
We hebben de barrière van handgeschreven documenten met AI-gedreven herkenning al een aantal jaren geleden doorbroken. Deze ontwikkeling is nog steeds in volle gang, en nu in staat diverse schrijfstijlen te begrijpen. Dit lost een groot probleem op waarbij traditionele OCR-systemen vaak slechts 20-60% nauwkeurigheid behalen voor handgeschreven tekst.
*Nauwkeurigheid gebaseerd op testing bij 200+ Nederlandse projecten sinds 2022.
Resultaten afhankelijk van documentkwaliteit en complexiteit.
Interactieve Grafiek: Afname Data Entry Werk 2020–2030
Zie de interactieve lijn– en trendlijn hieronder die het relatieve werk in data entry weergeeft (2020 = 1.00).
Tot 2025 volgt de lijn een gestage, rechte daling. Van 2025 tot 2030 is een versnelde, voorspelde afname als stippellijn weergegeven.
Geraadpleegde bronnen
McKinsey Global Institute: Skill shift and automation
Universiteit van Amsterdam: AI impact studies
World Economic Forum: Future of Jobs Report 2025
Bureau of Labor Statistics USA: Trends en daling data entry
Study Hub - Edoxi: Jobs Lost To Automation Statistics
Human-in-the-Loop: de optimale balans
Human-in-the-Loop (HITL) technologie vormt een pragmatische benadering waarbij menselijke expertise en AI-automatisering samenkomen in één workflow. In plaats van volledig autonome systemen te gebruiken, zorgt HITL ervoor dat mensen op belangrijke momenten betrokken blijven bij het proces. Zo'n interface, zoals bijvoorbeeld vormgegeven in onze eigen EasyVerify, vervult op effectieve wijze deze cruciale rol. Met deze technieken verschuiven de traditionale On-premise Data Entry projecten steeds meer naar een browser gebaseerde omgeving met slimme AI-Algorithmen die het (denk)werk van de operator overnemen. Zonder lunchpauze en 24/7!
Hoge automatiseringsgraad*
Met behoud van bewezen nauwkeurigheid* door slimme combinatie van AI en menselijke expertise.
Substantiële reductie verwerkingstijd*
Aanzienlijke verbetering* van doorlooptijden zonder kwaliteitsverlies.
Versnelde verwerking*
Significante versnelling* versus traditionele handmatige methoden.
Substantiële reductie annotatiekosten*
Kostenbesparing* door efficiënte workflow en geautomatiseerde processen.
Slimme escalatie
Automatische verwerking met inzet van medewerkers alleen bij uitzonderingen.
GDPR compliance
GDPR-conform verwerken in datacenters met volledige transparantie.
*Resultaten gebaseerd op interne metingen bij 200+ Nederlandse klanten, individuele resultaten variëren per organisatie en implementatie scope.
Praktische toepassing: Een geautomatiseerde Data Entry implementatie zorgt ervoor dat een groot deel van documenten automatisch wordt verwerkt*, terwijl experts alleen bij uitzonderingen hoeven in te grijpen. Dit resulteert in een kosteneffectieve oplossing die menselijke expertise behoudt waar het het meest waardevol is.
Data Entry moderniseren
Document Capture
Het proces begint met het scannen van documenten of bijvoorbeeld het maken van foto's met mobiele apparaten. Want dat kan tegenwoordig ook! EasyData beeldverbeteringstechnologie zorgt voor optimale scankwaliteit vanaf het allereerste begin van je proces. Onze data-entry software maakt tegenwoordig van elke smartphone een professionele documentscanner.
Intelligente classificatie
Het systeem analyseert documentstructuur, inhoud en visuele elementen om automatisch documenten te categoriseren en naar de juiste workflows te routeren. Deze slimme classificatie zorgt voor efficiënte verwerking.
Data-extractie
Door middel van AI-geoptimaliseerde software worden ongestructureerde gegevens uit documenten gehaald met bewezen nauwkeurigheid*. EasySeparate zorgt voor naadloze integratie met uw bestaande systemen.
Verificatie en validatie
Moderne Data Entry software gebruikt kruiscontroles met databases van derden en kan de authenticiteit van documenten controleren. Dit voorkomt data-entry fouten en zorgt voor betrouwbare gegevens. Onze data-validatie zorgt voor kwaliteit.
Export en integratie
De geëxtraheerde gegevens kunnen automatisch worden doorgegeven aan verschillende systemen zoals ERP-systemen, boekhoudsoftware of databases in formaten zoals CSV, JSON, PDF en XML. Volledige integratie met uw bestaande workflow.
Kostenbesparingen en return on investment
Een geautomatiseerde Data Entry omgeving kan aanzienlijke lagere operationele kosten* realiseren door automatisering en minder correctiewerk. Organisaties kunnen hun documentverwerkingstijd substantieel terugdringen*.
Typische terugverdientijd*
Bedrijven die stoppen met handmatige Data Entry, ervaren gemiddeld binnen 6-12 maanden een volledige terugverdientijd.*
Praktijkvoorbeeld
Een ingenieursbureau verving een Data Entry oplossing die per jaar 💶75.000 aan kosten droeg voor een automatische oplossing van EasyData.
Dat kwam eenmalig op 💶18.500 en vervolgens 💶95,- per maand voor de SLA en gewenste ondersteuning. Met als resultaat een sneller proces én lagere foutmarge.
*Financiële resultaten afhankelijk van uitgangssituatie, implementatie kwaliteit en marktfactoren. Geen garantie op specifieke ROI percentages.
Bekijk meer succesvolle projecten in automatisering en ontdek hoe organisaties profiteren van intelligente oplossingen die in de huidige tijdsgeest passen.
Compliance en veiligheid
Europese datasoevereiniteit
EasyData voldoet aan GDPR-vereisten en biedt volledige controle over gegevensverwerking. Er zijn zowel cloud-gebaseerde als on-premise deployment opties beschikbaar voor maximale compliance met Nederlandse en Europese wetgeving.
Geen vendor lock-in
De flexibele architectuur en Nederlandse opzet voorkomt afhankelijkheid en onduidelijke data routes. Dat sluit aan bij de voorkeur voor onafhankelijkheid en risicobeheer. Je behoudt altijd het comfort om je eigen data en processen volledig onder eigen controle en beheer te houden.
Voordelen van digitale verwerking boven data-entry
Vergelijking: Digitale verwerking vs. Handmatige data-entry
De onderstaande tabel toont de belangrijkste verschillen tussen moderne digitale verwerking en traditionele handmatige data-entry methoden:
*Resultaten gebaseerd op voor-na metingen bij klanten, specifieke resultaten afhankelijk van huidige proceskwaliteit en organisatie factoren.
Deze vergelijking toont duidelijk waarom organisaties steeds vaker kiezen voor digitale verwerkingsoplossingen. De voordelen op het gebied van nauwkeurigheid, snelheid en kostenefficiëntie maken digitale verwerking tot de logische keuze voor moderne bedrijven.
Ben je er klaar voor om data-entry kosten te besparen?
Ontdek hoe Technologie bewezen nauwkeurigheid* en substantiële tijdsbesparing* realiseert in een automatisch proces. Bedrijven bereiken typisch ROI binnen 6-12 maanden*.
Resultaten met Europese technologie
⭐ Bewezen nauwkeurigheid* met AI-versterkte OCR technologie
⭐ Substantiële reductie* in verwerkingstijd versus handmatige methoden
⭐ GDPR-compliant verwerking in datacenters
⭐ 25+ jaar expertise in documentautomatisering
⭐ Geen vendor lock-in, transparante prijsstelling
*Resultaten afhankelijk van organisatie specifieke factoren, implementatie kwaliteit en marktomstandigheden. Geen garantie op specifieke uitkomsten.
Veelgestelde vragen over data-entry automatisering
Data-entry automatisering houdt rekening met specifieke wet- en regelgeving zoals GDPR, arbeidsrecht en fiscale vereisten. EasyData zorgt voor datasoevereiniteit binnen Nederlandse grenzen en compliance met governance standaarden.
Met EasyData's bewezen methode zie je typisch binnen 2 weken eerste resultaten*. De volledige implementatie is gemiddeld operationeel binnen 8 weken*, inclusief GDPR-compliance check, AI-implementatie en team training.
*Implementatie tijdframe gebaseerd op gemiddelde projectduur bij Nederlandse klanten, individuele projecten kunnen variëren afhankelijk van organisatie grootte en complexiteit.
Verouderde systemen zijn geen blokkade bij EasyData. We gebruiken slimme API-koppelingen en middleware om bestaande systemen te verbinden met moderne AI-automatisering zonder kostbare systeemvervanging.
Nederlandse compliance is kerncompetentie van EasyData. Alle oplossingen zijn GDPR-by-design ontwikkeld, draaien op datacenters en voldoen automatisch aan AVG en toekomstige EU-regelgeving met volledige audit trails.
EasyData-klanten rapporteren specifiek: aanzienlijke tijdsbesparing* in documentverwerking, verbeterde nauwkeurigheid* in data-extractie, en typisch ROI binnen 6-8 maanden*.
*Resultaten gebaseerd op interne metingen bij 200+ Nederlandse klanten, individuele resultaten variëren per organisatie, sector en implementatie scope.
Over de auteur
Rob Camerlink
CEO & Oprichter van EasyData
25+ jaar pionier in documentautomatisering | Expert in GDPR-conforme digitale transformatie | Expert in intelligente data-oplossingen die bedrijven vooruit helpen sinds 1999. Geregistreerd onder nummer FG001914 bij de Autoriteit Persoonsgegevens.