Data Science Automatisering
Ons verhaal sinds 1999
Een kwart eeuw pionieren in Data Science en slimme automatisering. Van bescheiden beginnetje tot marktleider in innovatieve AVG-conforme dataoplossingen.
Stel je voor: het is 1999, de millenniumbug houdt de wereld in zijn greep, en terwijl iedereen zich afvraagt of computers het nieuwe jaar zullen overleven, start een klein team ontwikkelaars in Apeldoorn iets revolutionairs. Ze geloven dat data niet alleen cijfers op een scherm moeten zijn, maar verhalen kunnen vertellen die bedrijven transformeren. Deze visie werd de basis van wat we nu kennen als een van Europa's meest innovatieve Data Science bedrijven.
Iedereen verdient toegang tot de kracht van data! Van tekstherkenning tot geavanceerde Machine Learning, van lokale oplossingen tot wereldwijde Cloud-diensten. Het is een reis van continue innovatie, waarbij technische excellentie hand in hand gaat met menselijke creativiteit. Een verhaal dat laat zien hoe Nederlandse ingenieurskunst en Armeense wiskundige briljantie samen de toekomst van dataverwerking vormgeven.
De geboorte van een visie: meer dan alleen programmeren
Toen de meeste bedrijven in 1999 nog worstelden met basis digitalisering, zag ons oprichtersteam al verder. Ze begrepen dat de echte waarde niet in het verzamelen van data lag, maar in het begrijpen ervan. Ons verdienmodel was vanaf dag één anders: geen dure licenties die buiten budget vallen, maar toegankelijke technologie die werkelijk verschil maakt.
Die eerste jaren waren een periode van intense leerervaring. EasySeparate, ons eerste product voor documentherkenning, werd ontwikkeld uit pure noodzaak. Klanten kwamen met stapels papieren documenten en de vraag: "Kunnen jullie hier automatisch data uit halen?" Het antwoord was toen nog niet vanzelfsprekend, maar de uitdaging motiveerde ons team om dieper te graven in wat mogelijk was.
Het team bestond uit gedreven ontwikkelaars die meer wilden dan alleen code schrijven. Ze droomden van software die echt intelligent gedrag zou vertonen. Waar anderen tekstherkenning zagen als een technisch probleem, zagen zij het als een puzzel van patroonherkenning en machinaal leren. Deze visionaire benadering zou de basis leggen voor alles wat nog zou komen.
Wat begon als een lokaal softwarebedrijf in Apeldoorn, groeide uit tot een pionier in kunstmatige intelligentie. De fundamenten die in die eerste jaren werden gelegd, focus op wiskundige excellentie, begrip van algoritmen en een obsessie voor praktische toepassingen - vormen nog steeds de kern van onze identiteit als Europese technologieleider.
Vandaag de dag, meer dan twee decennia later, kijken we terug op die beginperiode als het moment waarop alles mogelijk werd. Een tijd waarin dromen over slimme software werden omgezet in concrete oplossingen die duizenden bedrijven wereldwijd hebben getransformeerd.
Het EasyData team: van visionaire start-up naar Europese marktleider in data science
Waarom 1999 het perfecte moment was
De timing was cruciaal. Internet werd mainstream, bedrijven digitaliseerden massaal, maar de tools om data werkelijk te begrijpen ontbraken nog. Grote techbedrijven richtten zich op hardware en basisoftware, terwijl de echte uitdaging lag in het interpreteren van ongestructureerde informatie. Onze datagedreven benadering was toen revolutionair, nu is het de standaard.
Open Source pioniers avant la lettre
Lang voordat Open Source mainstream werd, combineerden we al propriëtaire innovatie met open technologieën. Deze hybride aanpak geeft ons vandaag nog steeds een uniek voordeel: de flexibiliteit van Open Source met de betrouwbaarheid van eigen ontwikkeling.
De internationale doorbraak: van Apeldoorn naar Yerevan
Groei brengt keuzes met zich mee. in 2022 stonden we voor een cruciaal moment: blijven we een lokale speler of durven we internationaal te denken?
De beslissing om een vestiging in Yerevan, Armenië te openen, was gedurfd maar blijkt strategisch briljant.
Armenië heeft een verborgen schat van wiskundige excellentie. Het land heeft een traditie van sterke exacte wetenschappen, en de lokale ontwikkelaars brachten een niveau van mathematische diepgang mee dat perfect paste bij onze ambitie om AI-algoritmen zelf te ontwikkelen. Geen standaard API's aanroepen, maar werkelijk begrijpen hoe Machine Learning werkt.
Waarom wiskundige achtergrond het verschil maakt
Onze ontwikkelaars hebben een wiskundige achtergrond die verder gaat dan alleen een programmeertaal kennen. Python beheersen is één ding, maar begrip van hogere wiskunde is essentieel voor echte AI-algoritme ontwikkeling. Dit onderscheidt ons van bedrijven die bestaande technologie aan elkaar knopen.
Geraadpleegde Bronnen
- CBS Open Data Portal - Officiële statistieken Nederlandse overheid
- CBS Digitalisering en Kenniseconomie 2024 - ICT-sector ontwikkeling
- CBS AI-Monitor 2024 - AI-adoptie Nederlandse bedrijven
- Eurostat Science & Technology - Europese vergelijkingsdata
*We delen deze informatie graag met je, maar kunnen geen aansprakelijkheid aanvaarden voor externe content.
Van data naar inzicht: visualisatie als verhaal
Data zonder context is nutteloos. Onze datavisualisatie-experts transformeren complexe datasets naar begrijpelijke verhalen. Met tools als Grafana en eigen ontwikkelde dashboards maken we data toegankelijk voor iedereen, niet alleen voor data scientists.
De Cloud revolutie: eigen datacenter, eigen regels
Toen Cloud computing opkwam, zagen veel bedrijven dit als een kans om kosten te besparen door alles naar Amerikaanse techgiganten te verhuizen. Wij kozen bewust een andere weg. Onze Cloud-diensten draaien in een Nederlands datacenter, op eigen servers, alles in eigen beheer. Deze keuze weerspiegelt onze kernwaarden: betrouwbaarheid, privacy en Europese datasoevereiniteit.
Onze Cloud-diensten volgen de CIS Benchmarks en hanteren strikte veiligheidsprotocollen. Het is niet alleen een technische keuze, maar een statement: Europese data hoort thuis onder Europees recht, met Europese waarborgen.
Intellectueel eigendom en innovatie beschermen
Die slimme technologie brengt uniek intellectueel eigendom voort dat onder Europees recht valt. In een wereld waar data de nieuwe olie is, zorgen wij ervoor dat Europese innovatie ook Europees blijft. Dit geeft onze klanten zekerheid over compliance, privacy en continuïteit.
Automatisering van handmatige processen
Nog steeds verwerken veel organisaties data handmatig. Onze automatiseringsoplossingen transformeren deze tijdrovende processen naar efficiënte, betrouwbare systemen. Van factuurherkenning tot documentclassificatie: we ontzorgen waar menselijke input overbodig is.
25 jaar later: wat hebben we geleerd?
Een kwart eeuw in de Data Science wereld heeft ons veel geleerd over wat werkt en wat niet. De belangrijkste les? Technologie is een middel, geen doel. De beste algoritmen zijn nutteloos als ze niet aansluiten bij de dagelijkse praktijk van gebruikers. Onze Excel-integraties zijn daar een perfect voorbeeld van. Niet omdat Excel het meest geavanceerde platform is, maar omdat het het meest gebruikte is. Echte innovatie betekent bruikbare innovatie.
Partnerships die het verschil maken
We zijn trots op onze partners die het vermogen tonen onze innovatieve technologie succesvol in te zetten. Door samen te werken met branche bekende partners kunnen onze klanten op maximaal rendement vertrouwen. Onze partners kennen branche specifieke aspecten en wat als meest efficiënte bedrijfsvoering wordt ervaren.*
Meer dan 25 jaar ABBYY partnerschap
Als een van de langstlopende ABBYY partners in Europa, combineren we wereldklasse OCR-technologie met eigen innovaties. Deze synergie tussen gevestigde excellentie en eigen creativiteit definieert onze aanpak.
De toekomst: waarin we geloven
Na meer dan 25 jaar blijven we geloven in dezelfde kernprincipes die ons in 1999 motiveerden. Data moet toegankelijk zijn, technologie moet bruikbaar zijn, en innovatie moet waarde toevoegen aan menselijk werk, niet vervangen.
De komende jaren zien we artificiële intelligentie verder democratiseren. Onze rol blijft hetzelfde: complexe technologie vertalen naar praktische oplossingen die werkelijk verschil maken in de dagelijkse bedrijfsvoering van onze klanten.*
Of je nu een multinational bent die processen wil optimaliseren, of een MKB-bedrijf dat eerste stappen in automatisering zet: onze ervaring en technologie staan ten dienste van jouw ambities. Want dat is uiteindelijk ons verhaal: jouw succes mogelijk maken door de kracht van data te ontketenen.
Veel gestelde vragen over ons verhaal
EasyData werd in 1999 opgericht door Rob Camerlink, onder de trap van een woonhuis in Apeldoorn. Het was een tijd waarin digitalisering in een stroomversnelling kwam, maar betaalbare oplossingen voor Data Capture en documentherkenning ontbraken.
De technologieën zoals 'scan en herken' waren destijds alleen beschikbaar voor grote bedrijven met flinke budgetten, waardoor veel organisaties niet konden profiteren van de voordelen van digitale data-analyse en documentverwerking. Rob Camerlink zag deze leemte in de markt en besloot samen met een klein team het verschil te maken door toegankelijke, betaalbare dataoplossingen te ontwikkelen.
De timing van de oprichting was cruciaal: in de jaren '90 groeide de hoeveelheid digitale data exponentieel, maar de tools om deze data effectief te verwerken en analyseren waren nog niet breed beschikbaar. Door juist in 1999 te starten, kon EasyData inspelen op de eerste grote digitaliseringsgolf binnen het MKB en bij overheden.*
*Resultaten gebaseerd op 25+ jaar marktervaring, individuele business impact varieert per organisatie.
De wiskundige achtergrond van de ontwikkelaars bij EasyData vormt het fundament onder alle data science activiteiten. Data Science draait om het ontdekken van patronen, het bouwen van voorspellende modellen en het optimaliseren van bedrijfsprocessen op basis van data.
Hiervoor zijn diepgaande kennis van statistiek, kansrekening, lineaire algebra en calculaties essentieel. Zonder deze wiskundige basis is het onmogelijk om betrouwbare algoritmes te ontwikkelen, data correct te interpreteren of innovatieve machine learning modellen te bouwen.
Wiskunde stelt onze ontwikkelaars in staat om complexe datasets te modelleren, algoritmes te optimaliseren en nauwkeurige voorspellingen te doen. Denk aan het ontwikkelen van neurale netwerken, clustering-algoritmes of het uitvoeren van regressie-analyses — allemaal processen die leunen op wiskundige principes.
EasyData heeft bewust gekozen voor een ontwikkelafdeling in Armenië vanwege de rijke technologische traditie en het hoge opleidingsniveau van IT-professionals in het land. Armenië staat al sinds de Sovjettijd bekend als een centrum voor computerwetenschappen en wiskunde.
De universiteiten in Yerevan leveren jaarlijks een groot aantal goed opgeleide software- en data engineers af. Dit maakt Armenië tot een aantrekkelijke locatie voor bedrijven die willen investeren in innovatie en hoogwaardige technologie.
De keuze voor Armenië is ook strategisch: in Europa is er een groeiend tekort aan gekwalificeerde IT'ers, terwijl de vraag naar data science, cybersecurity en digitale transformatie blijft stijgen. Door een vestiging in Armenië kan EasyData beschikken over een breed scala aan talenten en multidisciplinaire teams samenstellen.*
*Team samenstelling afhankelijk van projectvereisten en beschikbare expertise.
Europese datasoevereiniteit betekent dat data van Europese burgers en organisaties onder controle blijft van Europese entiteiten en voldoet aan de strenge eisen van de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG). EasyData hecht hier grote waarde aan en heeft haar processen en infrastructuur hierop ingericht.
Dit betekent dat dataopslag, -verwerking en -beheer altijd plaatsvinden binnen de Europese Unie of in landen met een gelijkwaardig beschermingsniveau.
Door te kiezen voor Europese datacenters en samen te werken met partners die voldoen aan de AVG, waarborgt EasyData dat persoonsgegevens en bedrijfsdata beschermd zijn tegen ongewenste toegang van buitenaf. Dit voorkomt dat data onderhevig is aan buitenlandse wetgeving, zoals de Amerikaanse CLOUD Act.*
EasyData onderscheidt zich door een unieke combinatie van diepgaande wiskundige expertise, klantgerichte innovatie en een sterke focus op datasoevereiniteit binnen Europa. Waar veel data science bedrijven zich beperken tot standaardoplossingen of consultancy, ontwikkelt EasyData maatwerkoplossingen die aansluiten bij de specifieke uitdagingen van klanten.
Dit doen we door nauw samen te werken met organisaties uit verschillende sectoren, van overheid tot zorg en mkb, en door continu te investeren in de nieuwste technologieën op het gebied van machine learning, kunstmatige intelligentie en data-analyse.*
Door onze transparante werkwijze, heldere communicatie en focus op resultaat, bouwen we langdurige relaties op met onze klanten.
*Innovatie resultaten afhankelijk van marktomstandigheden en technologische ontwikkelingen.
Data science biedt substantiële kansen voor zowel het midden- en kleinbedrijf (mkb) als de publieke sector. Voor het mkb betekent data science dat bedrijfsprocessen efficiënter kunnen worden ingericht, klantgedrag beter kan worden voorspeld en nieuwe marktkansen sneller kunnen worden geïdentificeerd.*
Denk bijvoorbeeld aan het automatisch analyseren van klantfeedback, het optimaliseren van voorraadbeheer of het voorspellen van verkooptrends. Door slim gebruik te maken van data kunnen mkb'ers concurreren met grotere spelers en hun dienstverlening verbeteren.
Voor de publieke sector, zoals gemeenten en zorginstellingen, biedt data science de mogelijkheid om maatschappelijke vraagstukken effectiever aan te pakken.*
*Resultaten afhankelijk van uitgangssituatie, implementatie kwaliteit en organisatie specifieke factoren.
Ben je klaar voor transparante samenwerking?
Ons verdienmodel is meer dan een prijsstelling - het is een filosofie van eerlijke, langdurige partnerships. Of je nu interesse hebt in cloud oplossingen, on-premise software, of strategisch advies, we starten altijd met een helder gesprek over jouw situatie en onze mogelijkheden.*
Geen verrassingen, wel resultaten
Transparante pricing, Europese kwaliteit, en 25+ jaar ervaring. Dat is wat je krijgt wanneer je kiest voor een partnership met ons.
*Implementatie tijdframe gebaseerd op gemiddelde projectduur bij klanten, individuele projecten kunnen variëren afhankelijk van organisatie grootte en complexiteit.
⭐ Over de auteur
